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【北京】全国海关信息中心海关查验异常智能分类二期子模型技术服务(二次)成交公告的中标单位公示
发布时间 2024-07-30 截止日期 立即查看
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中标公告详情

***海关查验异常智能分类二期子模型技术服务(二次)成交公告 ******月***日 10:40 一、项目编号***件***:BXZC240603(2)) 二、项目名称:海关查验异常智能分类二期子模型技术服务(二次) 三、中标(成交)信息 供应商名称:*** 供应商地址:***市***区***路1幢-1层1545 中标(成交)金额*****元) 四、主要标的信息 序号 供应商名称 服务名称 服务范围 服务要求 服务时间 服务标准 1 *** 海关查验异常智能分类二期子模型技术服务(二次) 目前,海关检查作业的人工记录往往是一键生成的大段文本,并且每份报关单的检查记录会包含多项检查内容、多条商品项的检查结果描述,其中包含的信息量非常庞杂且不规范。虽然现在已经有标准的四级查获类型分类规范,但是无法直接与检查记录这样的非结构化文本数据建立对应关系,考虑到海关的海量检查查获数据,仅通过人工查看并分类的方式难以实现。 为贯彻落实智慧海关建设要求,在大数据智能布控模型体系下,风控司针对进口检查异常报关单开发了一期分类模型,该模型三级分类准确率大概为75%-80%,四级分类缺失的比较严重,分类水平与专家还存在差距,还有较大提升空间。因此,为进一步提升模型在异常报关单的自动分类准确率,需小步快跑加快新模型建设,尽早完成自动分类模型辅助。 通过对历史进出口异常报关单数据的总结分析,结合人工经验和Bert模型等有监督机器学习算法与无监督机器学习算法,围绕异常报关单的自动查获类型分类进行数据挖掘和建模,整体架构包括训练和预测两个部分。 训练部分,主要针对历史数据进行训练。查获类型为最新定义的四级分类,其中三级分类93个。通过对海量的历史数据进行特征工程,发现规律,提取语义特征。在此基础上基于业务人工标记的样本建立多分类算法模型并进行训练,实现机器对异常报关单查获类别的自动分类。模型的分类结果,结合实验系统等进行报关单号匹配,以及查获结果的文字相似性匹配,用外部系统的准确结果对模型进行校对修正。另外通过每日的数据更新,以及样本量的增长,结合人工反馈,持续对模型进行修正。 预测部分,包括数据处理与模型计算两个模块。以T+1的处理方式,由数据处理模块取得每日的新增检查异常报关单,并对这些异常报关单数据进行前期预处理,抽取语义特征,再将抽取了语义特征的报关单数据送入模型计算模块,得出每个异常报关单的查获分类结果。 自合同签订之日起至合同验收合格之日止。 1.严格遵守项目进度及采购人的项目管理制度及工作要求。 2.应签署项目相关保密协议并严格执行,规范内部安全管理。 3.为保证项目正常进行,须保证驻场服务人员相对固定,原则上不能进行项目人员变动,在特殊情况下,变动的人员必须在资历及该项目领域经验上优于被替换的人员,并需事先得到采购人的书面认可。如果采购人认为该人员不能胜任,则有权要求供应商更换人员,并在合理时间内指派合适的替换人员。人员变更时,须保证完成内部工作的交接,包括采购人相关管理制度及工具的使用培训。 4.在项目的执行过程中,项目团队所有成员必须自始至终专职承担该项目相应工作。须保证驻场负责人和核心人员参加由采购人组织的例会及其它相关会议。 5.在服务期间,主要服务人员必须提供7*24小时联系方式,并保证联***道畅通。 五、评审专家(单一来源采购人员)名单: 丛培民、黄芳、程凌波 六、代理服务收费标准及金额***代理费收费标准:参照《关于印发的通知》(计价***2]1980号)及《国家发展和改革委办公厅关于招标代理服务收费有关问题的通知》(发改价***3]857号的精神,采购代理机构***,采用差额累进方式计算招标代理服务费。 本项目代理费总金额***8***元(人民币) 七、公告期限 自本公告发布之日起1个工作日。 八、其它补充事宜 无。 九、凡对本次公告内容提出询问,请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称:***      地址:***街63号***         联系方式:原野***2.采购代理机构*** 名 称:标新科技(北京)***             地 址:***市***区***路4号中国标准化研究院三层             联系方式:张洁***      3.项目联系方式 项目联系人***电 话:***

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