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【福建】《营养与食品卫生学》课程知识图谱建设的中标公示公告

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发布时间： 2024-09-27

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中标公告详情

基本信息与申购明细项目名称：《营养与食品卫生学》课程知识图谱建设项目编号***医科大学预算金额***00.00 付款方式初步验收合格后支付合同款的50%，竣工验收合格后支付合同款50%。物品名称：《营养与食品卫生学》课程知识图谱建设数量： 1 单位：门预算单价***00.00 是否标配：否生产厂家： /,/,/ 型号规格： /,/,/ 申购时间： 2024-09-24 保修期(月)： 60 送货地址： ***指定地点设备清单列表：技术参数：一、投标人须知 [if !supportLists]1、[endif]请投标方认真阅读“网上竞价***“网上竞价***：http***将响应文件及相关证明材料（含附件）盖印签字后扫描上传。将所有扫描的图片粘贴至同一份WORD或PDF文档中，请勿逐个图片上传。 [if !supportLists]3、报价***闽财购[2010]18号文件规定，供应商提交报价***告最高限价***上，否则，视为无效报价***购需求且报价***下，投标报价***（报价***报价***中标）。 4、***相关问题请咨询***。 5、若所投产品中含管理终端、操作系统、数据库等须符合《台式计算机政府采购需求标准（***版）》（财库〔2023〕29号）、《便携式计算机政府采购需求标准（***版）》（财库〔2023〕30号）、《一体式计算机政府采购需求标准（***版）》（财库〔2023〕31号）、《工作站政府采购需求标准（***版）》（财库〔2023〕32号）、《通用服务器政府采购需求标准（***版）》（财库〔2023〕33号）、《操作系统政府采购需求标准（***版）》（财库〔2023〕34号）、《数据库政府采购需求标准（***版）》（财库〔2023〕35号）的相关规定（http***cn/guizhangzhidu/index.htm），且其CPU、操作系统、集中式数据库应符合安全可靠测评要求（http****_162074.html），投标人应提供相应佐证材料。二、技术参数： (一)、图谱平台基本信息 1、课程知识图谱包含以下几个维度：课程体系、能力图谱、问题图谱、知识图谱、教学资源。 2、★为了更好的服务于内容体系，图谱平台上须具有线上、线上线下混合式、虚拟仿真、社会实践和线下五类国家级一流课程。（提供平台功能截图加盖原厂公章） 3、★图谱平台需具备课程资源运行和跨校共享服务能力，能提供10000门以上各类高校建设的课程资源，课程覆盖：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学、军事学等学科；混合式课程，每门课直播见面课同时并发不少于20000个终端。（提供平台功能截图加盖原厂公章） 4、★图谱平台具有虚拟仿真课程资源至少包含25个专业类别，方便多学科虚仿资源跨学校或向公众开放共享，300 门以上的虚拟仿真课程资源，其中，虚拟仿真国家级一流课程数量不少于5门，并且平台需要成熟的资源运行经验，包含自研虚仿资源、***资源等。（提供平台功能截图加盖原厂公章） 5、★图谱平台为教师提供上百个平台模型资源，支持模型多角度全面在线预览；支持教师自主搜索查看引用，一键引用至课程的学习资源模块。（提供平台功能截图加盖原厂公章） 6、★图谱平台为教师提供上百门的智慧课程资源课程，课程包含详情介绍、支持教师搜索、引用；（提供平台功能截图加盖原厂公章） 7、图谱平台支持灵活的引入模式，老师可选择整门课程直接引入，也可作为资源部分引入；支持既可以基于一门已有的视频课程作为模板，直接建设课程，也可以在课程中引用组合一门或多门视频课程； 8、★图谱平台支持AI智能推荐课程，可根据课程基础信息、课程名称、所属学院、专业等信息，经过推荐算法模型进行计算、筛选和排序，推荐最合适的课程给老师。 9、★图谱平台提供至少300门已认定的国家级一流本科课程优质视频资源可供老师引入，辅助教师打造校内混合式一流本科课程，老师可引用线上一流部分内容和章节用于校内教学，结合课程自身特色做校内教学创新。（需提供2017、2018、2019、2020、2021、***认定的国家级一流本科线上课程网站链接和课程名称、获奖主讲老师、学时等信息。需提供国家级一流本科课程建设工作网http***截图加盖原厂公章） 10、★支持应用工具将知识图谱相关资源加入到文档建设中，应用工具需支持WPS与OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源； 11、支持基于知识点描述的内容，自动划选关键词并生成知识点补充词条，补充词条内容需来源于该知识点在课程所选教材中的描述、或是该关键词在百科中的描述，描述字数上限不少于20字，结果以文字形式呈现。 12、★支持自动生成知识点描述，描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述，描述字数应不少于20字。支持系统根据知识点建设的实际情况生成知识点建设进度，并给予清单协助观测全部建设概况。 13、★除本地上传的资源外，平台应提供至少10000门慕课资源，20000本教材资源，以及从互联网上收集的网页资源，网页资***道应至少包括中国知网、知乎、哔哩哔哩弹幕视频网，且基于上述资源，提供搜索和推荐服务。 14、★支持在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不合适的视频资源可设置“不再推荐”。 15、图谱平台需有丰富的课程制作经验，为响应教育部的“慕课西部行计划”，所提供的图谱平台达到参与教育部“慕课西部行计划”的全国性高校课程共享组织的平台课程标准。（提供平台功能截图加盖原厂公章） 16、图谱平台需具备《信息系统安全等级保护备案证明》三级及以上。（提供平台功能截图加盖原厂公章） 17、★图谱平台需要具备医学类虚拟仿真实验课不少于60门。（提供平台功能截图加盖原厂公章） 18、★与已本校已建设的《小儿内科学》、《小儿外科学》等相关医学知识图谱，能够实现内容交叉分析与资源相互推荐引用。 (二)、课程基本信息 1、基本信息 1.1 基本信息 1）支持对于课程的基本信息进行编辑，基本信息包括：负责教师，说课视频，课程封面，课程简介。 1.2 能力目标 1）支持根据课程要求建设知识图谱能力目标，可新增上限不少于20条。 1.3 课程资源 1）支持引用慕课平台中的课程资源和教材资源添加到图谱中，其中课程支持整门引用，也支持按照章节引用。 2）支持课程资源引用界面包括课程名称，课程资源，所属学校等字段。其中同学科资源类型不低于100门，总体课程资源数量不低于10000门，总体电子书资源数量不低于20000本。 3）图谱平台需具备课程资源运行和跨校共享服务能力，能提供10000门以上各类高校建设的课程资源，课程覆盖：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学、军事学等学科；混合式课程，每门课直播见面课同时并发不少于20000个终端。 4）图谱平台具有虚拟仿真课程资源至少包含25个专业类别，方便多学科虚仿资源跨学校或向公众开放共享，300 门以上的虚拟仿真课程资源，其中，虚拟仿真国家级一流课程数量不少于5门，并且平台需要成熟的资源运行经验，包含自研虚仿资源、***资源等。 5）图谱平台提供至少300门已认定的国家级一流本科课程优质视频资源可供老师引入，辅助教师打造校内混合式一流本科课程，老师可引用线上一流部分内容和章节用于校内教学，结合课程自身特色做校内教学创新。（需提供2017、2018、2019、2020、2021、***认定的国家级一流本科线上课程网站链接和课程名称、获奖主讲老师、学时等信息。需提供国家级一流本科课程建设工作网http***截图加盖原厂公章） 2、课程概述 2.1课程概述 1）支持在课程概述中查看课程概述相关内容，包括教师团队，课程背景，课程简介，课程目标，课程特色，课程知识逻辑，知识结构图，教学计划，课程概述展示等相关内容，同时可支持导入的形式进行新增和维护，导入为增量导入。 2.2教师团队 1）支持通过模板导入的形式编辑教师团队相关资料：主要包括教师姓名，学校，职称，简介和头像地址，其中头像地址***。 2.3 课程背景 1）支持展示课程相关背景，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程背景相关信息。 2.4 课程简介 1）支持展示课程简介相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息，支持上传500字以上。 2.5 课程目标 1）支持展示课程目标相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程目标相关信息。 2.6课程特色 1）支持展示课程特色相关信息，并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。 2.7 课程知识逻辑 1）支持展示课程知识逻辑相关信息，并支持通过模板导入的形式编辑课程知识逻辑相关信息。 2.8知识结构图 1）支持以图片形式展示课程的整体知识结构图，图片支持jpg，png等主流图片格式，并支持通过模板导入的形式编辑知识结构图的相关信息。 2.9教学计划 1）支持展示课程的教学计划，包括主题名称***，以及课程学分及学时，并支持通过模板导入的形式编辑课程背景相关信息。 2.10课程概述展示 1）支持展示当前课程的数字化建设成果，主要内容为当前已经建设完成的图谱资源内容数据统计，包括教师团队人数，学生人数，已建设图谱含有主题/技能，含有子主题/子技能，图谱节点，素材资源，学时学分，教材，教学资源，知识关系，以及图谱节点情况，其中课程概述至少可支持上传1000字。 2）图谱平台为教师提供上百个3D模型资源，支持模型多角度全面在线预览；支持教师自主搜索查看引用，一键引用至课程的学习资源模块。 3）图谱平台为教师提供上百门的虚拟仿真实验资源课程，课程包含详情介绍、实验内容和实验指南；支持教师搜索、引用、无缝插入实验资源，将资源引用至课程后学生在平台学习并完成实验，并配备网络实验教学管理功能；提供平台截图。 4）图谱平台支持AI智能推荐课程，可根据课程基础信息、课程名称、所属学院、专业等信息，经过推荐算法模型进行计算、筛选和排序，推荐最合适的课程给老师。 3、课程框架 3.1 设置图谱类型 1）支持四种图谱建设模式，包括：知识型图谱，问题型图谱，综合型图谱和技能型图谱，选择不同的图谱类型可以展现不同的结构。 2）支持知识型图谱是以知识为主线，结构为【主题/子主题】-【知识点】-【知识点内容】。 3）支持问题型图谱是以问题为主线，结构为【全局层问题】-【概念层问题】-【方法层问题】-【主题】-【知识点】-【知识点内容】。 4）综合型图谱是以知识和问题为主线，结构为知识体系和问题体系分别构建，且建立关联。 5）技能型图谱以能力为主线，结构为【技能/子技能/主题/子主题】-【技能点/实训/实操/知识点/】-【属性（技能点内容/实训内容/实操/知识点内容）】。 3.2 模板导入 1）支持通过模板导入的形式生成课程框架，导入模板为XMind格式，在模板中可以插入主题和子主题，最多可插入两级。 3.3 课程框架展示 1）支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程框架名称、课程框架描述、子主题详情内容，帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。 4、知识地图展示 1）支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容，同时支持对于知识地图进行放大，缩小，定位到课程，展开/收缩节点，全屏显示。 5、知识点内容 5.1 知识点清单 1）支持统计课程内全部知识节点数量，资源总数量，测试题目数量，并以列表形式呈现结果。 2）支持在统计资源总数的基础上，进一步统计引用课程总数，引用教材总数和本地上传资源总数，并以列表形式呈现结果。 3）支持提供足够的慕课资源进行引用，课程资源提供总量在10000门以上。 4）支持基于知识点基本信息的统计，计算知识点填充完成度，并以0%到100%的维度呈现。 5）支持自动生成知识点描述，描述需来源于大模型生成式人工智能提供的描述，描述字数应不少于20字。设概况。 5.2 知识点编辑 1）支持编辑知识点名称，知识点名称***30字。 2）支持编辑知识点别名，知识点别名字数上限不少于30字。 3）支持设置知识点难度标签，难度应至少分为简单，一般，困难三档。 4）支持设置知识点认知目标标签，应至少支持设置记忆，理解，应用，分析，评价***认知目标，并在此基础上自定义填写具体认知目标内容，自定义填写字数上限不少于30字。 5）支持在知识点描述的基础上，自由划选关键词并插入补充词条，关键词限制字数上限不少于10字，补充词条应包括词条标题，词条别名，词条内容，词条内容字数上限不少于100字。 6）支持根据标题和全文内容搜索本地上传的学习资源，支持根据标题和全文内容进行本地上传的学习资源推荐。 7）除本地上传的资源外，平台应提供至少10000门慕课资源，20000本教材资源，以及从互联网上收集的网页资源，网页资***道应至少包括中国知网、知乎、哔哩哔哩弹幕视频网，且基于上述资源，提供搜索和推荐服务。 8）支持在知识点上挂载题目，所有题目应来源于题库，且单个知识点题目限制最高挂载数量上限不少于***道。 9）支持在编辑单个知识点教学资源时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段，方便用户快速选择，丰富知识点资源，推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态，对不起合适的视频资源可设置“不再推荐”。 6、知识关系 6.1 知识关系基本参数 1）支持知识关系展示。支持知识关系的名称、含义、实例和解释内容展示，不同维度知识关系通过不同的颜色***区分展示。 2）支持单个知识关系编辑。针对单个知识关系，支持添加、编辑和删除操作，默认知识关系类型包括包含关系、顺序关系和相关关系。 6.2 知识关系自定义 1）支持自定义知识关系的名称、含义、实例和解释，关系线方向支持单向和双向选择。 7、知识图谱 7.1 图谱编辑 1）支持自定义知识点样式。支持自定义图谱知识点的颜色和形状，形状设置包括圆形、圆角矩形和菱形。 2）支持自定义知识点基本信息。针对单个知识点，支持自定义知识点的名称、学习目标、难度、描述和主题，难度包含简单、一般和困难，主题支持多选。 3）支持知识点资源引用。针对单个知识点，支持引用资源库资源（含视频、教材）和网络资源库资源（包含但不限于知乎、知网、百度百科平台），支持本地资源上传。 4）支持知识点知识关系编辑。针对单个知识点，支持自定义与其他知识点的知识关系，包含顺序关系、包含关系、相关关系。 7.2 图谱展示 1）支持知识图谱全局展示。支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称***，支持按知识关系、知识分类和知识主题进行分类筛选。不同知识主题的知识内容通过不同的颜色***区分展示。 2）支持知识图谱画布缩放。支持通过调节图谱画布百分比，缩小和放大知识图谱。 3）支持知识图谱缩略图导航。支持图谱缩略图导航，拖动平移当前可***区域在整个图谱画布中的位置，调整图谱视角。 8、问题体系 8.1 问题编辑 1）支持对问题布局编辑。支持问题布局调整，每个问题支持上移、下移、编辑、置顶、删除和查看。 2）支持对单个问题编辑。针对单个问题，支持自定义问题描述、创建标签，支持添加附件、关联问题和关联知识点。 8.2 问题展示 1）支持课程问题全局展示。支持问题全局展示，包含全局层问题、概念层问题和方法层问题，每个问题支持显示关联的知识点数量，不同种类问题通过不同的颜色***区分展示。 9、能力体系 9.1 能力编辑 1）支持对单个能力编辑。针对单个能力，支持自定义能力名称、描述，支持添加关联问题和关联主题与知识点。 9.2 能力展示 1）支持课程能力全局展示。支持能力全局展示，包含课程名称、基础数据（含知识点、问题、资源）和能力，每个能力支持显示能力定义和该能力关联的问题、主题和知识点数量，不同能力通过不同的颜色***区分展示。 10、课程体系展示 1）支持以快照形式，自定义生成四维课程体系静态展示形式，其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱，支持至少不少于6项能力、50条问题、100个知识点的同时展示。 2）支持全屏显示课程体系，并以自旋转的动态形式展示。 3）支持课程体系各层显示对应图谱内容，并以数字形式统计对应层内容数量。 11、题库 11.1 新建题目 1）题目题干支持富文本编辑，包括内容录入、图片录入、格式刷、字体更改、字号更改，支持插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。 2）答案解析支持富文本编辑，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，支持上传任意格式附件，题干字数上限不少于1000字。 11.2 题目类型 1）题目类型至少包含单选题、多选题、判断题、填空题、问答题、组合题六类。 2）单选题支持设置一个标准答案，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。 3）多选题支持设置多个标准答案，标准答案数量限制最高等同于选项个数，最低不多于2个，支持新增答案选项，答案选项数量限制最高不少于12个，最低不多于2个，选项内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于50字，支持删除选项。 4）填空题支持设置多个标准答案，标准答案数量上限最高不少于12个，下限不多于1个，答案内容支持富文本，包括格式刷、字体更改、字号更改，插入链接，支持latex公式编辑器，选项字数上限不少于100字，支持删除选项。 5）组合题支持在题目中设置多个题型的子题目，题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题和问答题，子题目数量上限不少于***道，支持调整子题目顺序，支持删除子题目。 11.3 模板导入 1）支持通过word和Excel模板导入的形式新建题目，支持下载导入模板，支持基于模板自动识别试题，并返回识别结果，支持选择部分试题进行导入，支持对识别后的试题进行修改。 ★11.4 AI自动出题 1）支持选择知识图谱内相应知识点，通过AI大模型进行自动出题。 2）AI出题单次题目数不低于***道。 3）AI自动出题题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题。 4）AI出题可进行、加入题库。 5）AI所出题目加入题库前支持编辑修改，修改内容至少包括题干、选项、答案解析、关联知识点、难易程度、适用类型（练习、测验、考试）。 ★11.5AI题目查重 1）支持AI对题库题目进行自动查重。 12、知识图谱应用 12.1 教学运行服务 1）支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证用户。可移除导入错误的学生。 2）支持课程运行总体数据统计：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等数据，并且分析出各个同学的各阶段的合格率情况，人均学习进度分布与平均掌握度分布等情况。 3）支持树状知识地图查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知识地图中的知识点。 4）支持网状知识图谱查看学生掌握度：基于课程图谱中构建的网状知识图谱，查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱，支持搜索知识图谱中的知识点。 5）支持查看学生学习详情：可查看课程内的每位学生的学习详情，包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。 6）支持查看知识点学习详情：可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况，可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。 7）★支持查看学生个人分析报告：可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。 8）支持分析每日学情况简讯：包括今日学生上线数量、老师上线数量、教师团队建设数据，（包括：教授、副教授、讲师、助教等身份）、学生学习相关数据（学生学习总人次、参与学生人数、参与率）。 9）支持分析课程图谱运行成果：分析数据包括稳定运行时长、人均学习进度、平均掌握度、学生学习合格率等。 12.2 课程图谱学习平台 1）支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频资源、教材资源、网络资源、知识关系、知识点属性等内容。 2）支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：开放传统学***道给到学生，帮助学生完成日常学习，学还是那个可通过主题－子主题－知识点的模式直观观看全部的知识点内容与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。 3）支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和主观题（问答题、名词解释题等）的查看学习。 4）支持问题图谱学习：支持以问题为导向的学习，通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构，查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。 5）支持能力图谱学习：可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题，帮助学生有目的地学习知识点以提高自己的课程素养和能力。 6）支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。 7）支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。 8）图谱平台提供1700门以上带有知识点的课程资源，知识点与知识点之间的逻辑关系将以知识图谱的形式展示，理清课程重点和结构脉络；支持查看知识点课程大纲，快速了解课程内容，区分侧重点。 12.3. PPT插件 12.3.1 插入建课数据 1）支持应用PPT插件将知识图谱相关资源加入到PPT建设中，PPT插件需支持WPS与OFFICE，同时系统支持windows与macos系统，引用的内容包含知识点、问题体系、教学资源、试题资源。 2）支持点击知识点按钮，在PPT会有图谱内梳理的知识点内容，老师可以搜索，点击知识点可查看知识点详情，找到想要的内容后点击引用，即可插入PPT中进行教学。 3）支持知识点插入成功后，教师在PPT播放页面中点击知识点按钮或者按住ctrl并单击知识点，即可打开相关教学内容进行教学。 4）支持点击“”问题图谱“，即可直接查看当前图谱梳理的全部”全面“-”概念“-”方法“层问题，选择想要的内容点击”引入“即可插入PPT中。 5）支持教师在PPT播放页面中点击问题卡片按钮或者按住ctrl并单击问题卡片，即可打开相关教学内容进行教学。 6）支持系统会根据课程内容，AI推送对应资源，教师可直接点击查看，合适的话直接点击”引入“即可插入PPT。 12.3.2 发布随堂测验 1）★支持进入线下课堂后，教师可通过PPT软件（如OFFICE、WPS等）打开已经与知识图谱关联的教学课件进行课中混合式教学。教学活动包含：签到、点名、课程录音、知识图谱内容学习。 2）★支持PPT教学中，教师可点击插件中的随机点名，系统根据当前班级中已经签到的学生数据，进行随机抽取，随机选择一名班级内的学生，进行后续教学活动。3.3.2 签到点名。 12.3.3 课堂报告 1）支持教师查看发布的随堂测验的答题情况，包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数、以及每位参与同学的答题记录。 2）支持教师查看发布的签到的课堂记录，包括已签到学生的姓名、学号、签到时间，以及未签到学生的姓名和学号。 3）支持教师查看发布的点名的课堂记录，包括已点名学生的姓名、学号、点名时间。售后服务要求： [if !supportLists]一、[endif]售后服务要求 1、中标人应向采购人提供完整的技术资料壹套。各项指标和参数应符合验收标准，采购人有权委托国内有资质单位******、精度进行校核。 2、中标人应提供货物的出厂检验报告、合格证书、装箱单等。 3、中标人在接到采购人故障通知24小时内派工程师到达现场，若48小时内无法修复的货物，中标人则应提供备品供采购人教学、科研使用。 4、安装、调试：由中标人或原生产厂家现场安装调试。 5、培训：由中标人或原生产厂家进行安装培训和售后培训。 6、保修期：自验收合格日起整机（包括配件）开始计算保修期，终身需维修。 7、保修点：国内保修点可提供部件更换，原厂专业维修。 8、中标人需提供包装完好、全新的货物，所供货物的出厂日期和供货日期之差不得大于6个月。 9、证件要求：若为特种仪器设备需由中标商办理相关部门准予使用的证件（如：压力容器、电梯需办理特种设备使用登记证等），验收时须提供完整证件。办理证件所需费用计入投标总价***仅提供必要的协助。二、签订合同时间：中标人在接到成交通知书后***日内与采购单位***。三、供货时间：国产及进口非免税产品为合同生效后***日内，进口免税产品完成办理免税证明后***日内。四、交货详细地点：采购人指定地点。五、报价***方式及其他要求 1、报价***）若投标人所投产品为进口免税产品，投标人应报人民币免税价******指定地点******外贸代理服务费及海关进关等相关费用）。（2）若投标人所投产品为进口非免税产品，投标人应报人民币含税价***大学校内指定地点******应提供相关的海关证明资料。（3）若投标人所投的产品为国产产品，则报产品到达***指定地点******投标报价***件、专用工具、安装、调试、检验、技术培训及技术资料和运输保险等费用，采购人将不再另行支付费用。（5）若投标人所投产品为成套产品，应在投标文件《投标分项报价***列出配套各产品的分项报价***须注明含税价***及来源地。 2、投标报价***在采购人单位***、搬运及货物就位的一切费用。 3、付款方式（1）国产及进口非免税产品付款方式：货到安装验收合格后***日内付清合同总金额***进口免税产品付款方式：采购合同签订后，学校预支付100%***，***对外付款（货物到达口岸后付80%的合同款，余款20%待全部货物验收合格正常运行三个月后付清）,***提供合法结算单据（外商发票、银行购汇水单、手续费发票等）。 4、采购货物如为医疗器械的应符合医疗器械相关管理规定并具备医疗器械注册证。 5、若中标产品为进口免税产品，采购人、***办理货物进口减免税等进口相关手续。 6、验收要求：中标人需提供包装完好、全新的货物，所供货物的出厂日期和供货日期之差不得大于6个月。所有货物按厂家产品验收标准(符合国家或行业或地方标准)、招标文件、投标文件等有关部分内容及样品（若有）进行验收，有可能做破坏性实验检查材料是否符合招标文件***。验收方法：货物安装调试完毕后，进行为期30天的试运行。试运行结束后，采购人对货物性能及技术指标进行评价***后的，验收通过；不合格的，中标人需进行更换或整改，并重新调试运行直至达到验收合格。验收时中标人应提供招标文件、投标文件及合同等相关材料，如发现货物与之规定不符，采购人有权拒绝接受并向中标人提出索赔。如货物在质量保证期内被证明存在缺陷，包括潜在的缺陷或使用不合适的材料，采购人有权凭有关证明文件向中标人提出索赔。六、违约责任 1、如果中标人未能按合同规定的时间按时足额交货的（不可抗力除外），在中标人书面同意支付延期交货违约金的条件下，采购人有权选择同意延长交货期还是不予延长交货期，采购人同意延长交货期的，延期交货的时间由双方另行确定。延期交货违约金的支付采购人有权从未付的合同货款中扣除。延期交货违约金比率为每迟交1 天，按迟交货物金额***是，延期交货违约金的支付总额不得超过迟交货物部分合同金额***。 2、如果中标人未能按合同规定的时间或双方另行确定的延期交货期按时足额交货的（不可抗力除外），每逾期1天，中标人应按迟交货物金额***购人支付逾期交货的违约金。逾期交货违约金的支付采购人有权从未付的合同货款中予以扣除。若中标人逾期交货达30天以上（含30天）以上的，采购人有权单方解除本合同，中标人仍应按上述约定支付延期交货违约金。若因此给采购人造成损失的，还应赔偿采购人所受的损失。 3、若中标人不能交货的（逾期15个工作日视为不能交货，不可抗拒的因素除外）或交货不合格从而影响采购人正常使用的，中标人应向采购人偿付不能交货部分货款的20%的违约金。违约金不足以补偿损失的，采购人有权要求中标人赔偿损失。 4、如果中标人未能按照合同约定的时间提供服务的，每逾期1天的，中标人应向采购人***元违约金，若因此给采购人造成损失的，中标人还应赔偿采购人所受的损失。七、本标书中未明之处，可进行必要的咨询和补充说明。八、以上条款由采购人全权解释。　

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